机器视觉在医疗领域的应用已经从传统的药品包装、药瓶、标签等视觉检测扩展到对生物芯片的检测和放射科的X放射等应用。通过引入机器视觉系统，可以完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输等功能。

一、机器视觉缺药或者缺瓶检测

解决方案：利用机器视觉的技术，能够快速、准确地检测药品包装中是否缺少药粒或者药瓶。通过设置图像传感器，获取包装后的物体图像信息，并通过预设的面积参数对每个药粒或者药瓶进行比对检测。这样，破损的药粒或者缺瓶的包装都将被准确地检测出来，确保产品质量符合要求。

二、机器视觉瓶口破损检测

解决方案：在药液罐装工序后，安装图像传感器来检测药瓶口是否破损。在检测之前，图像传感器记录下正常瓶口的特征。当经过传感器镜头的药瓶瓶口被捕捉时，传感器会与之前记录的特征进行对比，判断瓶口是否完好。如果不同，传感器会发出信号将该瓶子剔除。用户可以根据瓶口特征设置相似度阈值，例如设定为90%以上，只有当被检测瓶口的特征与传感器记录的特征相似度达到90%以上时，传感器才认定该瓶口完好。通过这个检测过程，可以剔除所有瓶口破损的药瓶。

应用领域：药品外观缺陷检测、泡罩包装缺陷检测、注射剂输液产品的可见异物及封口缺陷检测、标签错印、标签缺失、喷码漏印和标签错位检测。

Keywords:

1. 机器视觉应用：Machine vision application

2. 缺药或者缺瓶检测：Detection of missing medication or bottles

3. 瓶口破损检测：Detection of bottle mouth damage

4. 药品外观缺陷检测：Detection of pharmaceutical appearance defects

5. 标签错印、标签缺失、喷码漏印和标签错位检测：Detection of label misprinting, missing labels, inkjet printing defects, and label misalignment.